报告题目：广义半变系数复杂数据模型的统计推断

报告人：胡雪梅 重庆工商大学数学与统计学院教授

时间：2022年11月23日20：30-21：20

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摘要:本报告主要介绍广义半变系数模型的统计推断，先引入广义半变系数模型及其在斯普林菲尔德第五国家银行的性别歧视问题中的应用，接着介绍广义半变系数纵向数据混合效应模型的估计和检验方法，结合广义剖面似然与核方法建立模型参数的三步估计法，提出了两类模型识别统计量检验参数混合效应模型和广义半变系数混合效应模型，重点介绍半变系数复杂数据模型的统计推断，主要包括具有个体效应的半变系数面板数据模型的估计和检验、半变系数测量误差模型的经验似然推断和序列相关检验、具有序列相关或异方差的半变系数模型的有效估计等三方面的内容，也展示了非平稳非线性半参数复杂数据模型的研究前景。

个人简介：胡雪梅，重庆工商大学数学与统计学院教授，长江上游经济研究中心博士生导师，中南大学理学博士，中国科学院数学与系统科学研究院博士后(合作导师张旭教授)，伦敦政治经济学院国家公派访问学者(访问导师姚琦伟教授)，重庆经开区改革发展和科技局副局长(挂职)，重庆市第五批高等学校优秀人才支持计划人选，重庆市“统计学”研究生导师团队负责人，重庆市高校一流本科课程《随机过程》线下课程负责人。目前主要从事股价趋势预测、高维分类预测和统计学习方法等领域的理和应用研究，在《Journal of Multivariate Analysis》《Statistical Papers》《North American Journal of Economics and Finance》《Soft Computing》《应用数学学报》《系统科学与数学》等国内外重要期刊上发表学术论文40余篇，其中SSCI/SCI收录24篇；2018年参与获得重庆市自然科学奖二等奖1项，2020年在高等教育出版社出版学术专著《高维统计模型的估计理论与模型识别》1部。主持完成国家自然科学基金青年项目1项、教育部人文社科青年项目1项、重庆市科委项目4项、市教委重大项目1项和一般项目2项，参与完成973和国家社科等科研项目8项。